Dell PowerScale 透過高度並行的數據處理架構,為企業的 AI 部署提供卓越的計算和存儲支持,能快速處理大量的非結構化數據,縮短模型訓練時間。此外,無論在本地部署還是雲端,PowerScale 都能確保 AI 工作負載的數據存取迅速且安全,為企業帶來全面的 AI 解決方案。

 

特性 Dell PowerScale F910 Dell PowerScale F710
主要定位 專為 AI 訓練與 HPC 應用打造的頂級效能機型 次一級高效能機型,具備高頻寬與 All-Flash 架構,性價比較高
Form Factor (每節點) 2U Rack 1U Rack
儲存架構 All-NVMe 架構,對延遲敏感的 AI 工作負載極為友好 All-Flash 架構 (NVMe SSD),SATA/SAS SSD + 快取機制
儲存容量 (每節點) 24x NVMe SSD 10x NVMe SSD
前端網路 2 x 25GbE 或 2 x 100GbE (可選 200GbE) 2 x 25GbE 或 2 x 100GbE
基礎架構網路 2 x InfiniBand 或 2 x 100GbE 2 x 100GbE
效能特點
  • IOPS 與頻寬極高,可同時支援多個 AI 節點高併發存取
  • 滿足 GPU 叢集大量資料吞吐需求
  • 可與 NVIDIA DGX、Dell XE9680 等 GPU 伺服器整合,支援高速模型訓練資料流
  • 比 F910 稍慢但性價比高
  • 足以應付多數串流 AI 與推論任務
推薦應用情境
  • 多節點 AI 訓練叢集
  • LLM (大型語言模型) 訓練的儲存後端
  • 高解析度影像/影片 AI 分析
  • 生物資訊、基因運算等 HPC 整合應用
  • AI 推論結果的即時寫入與快取
  • 原始資料前處理與分類 (如監控影像、感測器資料)
  • 非即時性 AI 訓練的資料管理
  • 作為大規模資料湖的存儲基礎
  • 可用於冷/熱資料分層儲存架構 (Tiered Storage)

四大特色

  1. 極致性能與彈性擴展:Dell PowerScale 採用全快閃 NVMe 架構,具備強大的計算能力,能最大化 GPU 在 AI 訓練中的運算潛能。
  2. 全球首款:專為 NVIDIA DGX SuperPOD 設計的乙太網儲存方案,為 AI 訓練和推理提供前所未有的支持,讓企業能高效進行大規模的。
  3. 彈性擴展:從3個節點擴展到 252 個節點,性能隨著節點的增加呈線性提升,滿足各種規模企業的需求,並且支持跨雲環境的靈活部署。
  4. 內建安全性:針對AI數據和模型提供強化的數據保護,防止網路攻擊與勒索,保障企業關鍵資源。

哪些情境下企業適合導入?

AI 與深度學習

適用於大量資料集的 AI 模型訓練與深度學習應用,提供高效能的運算支援,提升 GPU 運作效率。

跨雲端資料儲存

適合需要多雲環境中靈活管理和存取資料的企業,讓資料無縫在本地與雲端之間流動。

資料密集型應用

特別適合於高效能計算、大規模資料分析等場景,能快速處理大量非結構化數據。

企業級資料保護

針對需要高安全性數據保護的企業,防範網絡威脅及確保資料隱私。

精誠為Dell「數據優先聯盟(DIGI-DATA Alliance)」的成員

精誠是 Dell Technologies 鈦金級合作夥伴,在各產業均具備豐富的銷售伺服器、儲存設備、一體機等產品線經驗及技術能力。並於各產業皆有 Dell 銷售成功案例可提供參考。我們在 2020 年加入 Dell「數據優先聯盟(DIGI-DATA Alliance)」,借助 Dell 的產品力及精誠深耕各產業的系統整合能力,共同協助各產業進行數位轉型。

深入瞭解 PowerScale